面クラスタ分割に基づく幾何形状の階層型データ構造と高速描画処理
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概要
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3次元測定技術の性能向上により、実物体の詳細な3次元形状モデルを容易に計算機内に取り込めるようになった。しかし一方で、PCの描画処理能力がデータ量の増加に対応できず、対象によっては描画が不可能、あるいは描画速度が極端に低下するという問題が生じている。この問題を解決するために、本論文では面クラスタ再帰分割に基づく新たな3次元形状モデルの階層型データ構造生成手法を提案する。提案する階層型データ構造は連結したメッシュである面クラスタをノードとする木構造を有し、描画処理の計算高速化に有効である。その有効性を、他手法との比較実験により確認した。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-09-08
著者
-
辻 徳生
(独)産業技術総合研究所知能システム研究部門
-
長谷川 勉
九州大学大学院システム情報科学
-
倉爪 亮
九州大学大学院システム情報科学
-
倉爪 亮
九州大学
-
査 紅彬
北京大学情報科学技術学院
-
辻 徳生
産業技術総合研究所
-
査 紅彬
北京大学情報科学センター
-
辻 徳生
九州大学大学院システム情報科学府
-
長谷川 勉
九州大学大学院 システム情報科学研究院
-
辻 徳生
九州大学大学院
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