学習データを用いない単一画像からの反射分離(イメージ・ベースドモデリング/レンダリング,<特集>画像の認識・理解論文)
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概要
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窓を通して見るとき,窓ガラスの後ろの物体がもう一方の物体の反射により妨げられて見えにくいことがよくある.本論文では,このような透過物体のシーンの1枚の画像から反射を分離する手法を提案する.従来の手法は,画像データベースや各レイヤ画像に属する特徴点の位置といった学習データを必要とするため,手作業によるデータ入力に手間がかかる上,分離結果が学習データの選び方に依存するという問題があった.提案する手法では,入力画像のエッジを帰属するレイヤ画像で分類し,反射分離問題をこの分類に基づく最適化問題として定式化した上で,ピラミッド構造と確定的アニーリングを用いて最適化問題を解くことにより,各レイヤ画像を推定する.この結果,1枚の画像のみから低次レベルの処理で反射を分離することが可能となる.実験により,提案手法の有効性と適用限界を示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-08-01
著者
-
浦浜 喜一
九州大学大学院芸術工学研究院視覚情報部門
-
井上 光平
九州大学大学院芸術工学研究院コミュニケーションデザイン科学部門
-
原 健二
九州大学大学院芸術工学研究院コミュニケーションデザイン科学部門
-
原 健二
九州大学大学院芸術工学研究院視覚情報部門
-
橋本 進
日本アイ・ビー・エム株式会社
-
浦浜 喜一
九州大学大学院芸術工学研究院
-
原 健二
九州大学大学院芸術工学研究院
-
井上 光平
九州大学大学院芸術工学研究院
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