半教師付き特徴選択とラプラシアン固有写像によるパターン識別(一般セッション1,移動カメラ画像処理におけるパターン認識とメディア理解)
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概要
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ラプラシアン固有写像の類似度は特徴ベクトルのユークリッド距離のガウス関数である.本論文ではこれを重み付きユークリッド距離に拡張したラプラシアン固有写像を提案する.部分的にラベル付けされた学習データに基づいて,Zhaoらの半教師付き特徴選択法で各特徴成分の重みを学習する.学習した重み付きユークリッド距離のガウス関数を類似度とするラプラシアン固有写像によって全学習データを低次元へ写像して,最近傍則で全ラベルなしデータにラベルを付ける.このようにしてラベル付けした学習データを用いて,重み付きユークリッド距離による最近傍則でテストデータを識別する.人工的なデータといくつかの実データで本提案法の性能を検証する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-12-11
著者
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