クラスタリング写像を介する半教師付き局所保存射影(PRMU一般(2),顔・ジェスチャの認識・理解)
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概要
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データを識別空間に写像して最近傍識別する半教師付き識別法を提案する.まず,学習データをファジィクラスタリングし,クラスタの代表データにラベルを付ける.次に,データを2段階で写像する.1段目では,データをメンバシップベクトルに非線形写像し,ラベル情報に基づく乗法的重み付き類似度を写像空間で求める.2段目では,この類似度に基づいて局所保存射影でメンバシップベクトルを識別空間に線形射影する.識別空間の次元はクラス数-1とする.テストデータも同様に2段階で写像し,識別空間でラベル付きデータと最近傍識別する.実験では,1段だけの乗法的重み付き類似度による局所保存射影の識別率を検証した後,2段階写像法が顔画像など任意形状クラスタのデータの識別に有効なことを確認する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-02-15
著者
-
浦浜 喜一
九州大学大学院芸術工学研究院視覚情報部門
-
浦浜 喜一
九州大学大学院芸術工学研究院
-
杜 偉薇
京都工芸繊維大学
-
水谷 博之
東芝ソリューション(株)
-
篠原 靖雄
株式会社 東芝
-
杜 偉薇
九州大学大学院芸術工学研究院視覚情報部門
-
中井 宏章
株式会社 東芝
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