グラフ上のモードフィルタによる誤り訂正半教師付き学習(一般セッション,クロスモーダル)
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概要
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教師が付けたクラスラベルに誤りがあるときの半教師付き学習法として,画像平滑化用に開発されたモードフィルタを使う手法が提案されている.モードフィルタはインパルスノイズも除去できるが,非線形最適化を要し,通常反復解法が用いられるが,本稿では全探索による直接解法を提案し,反復解法よりも識別率や計算コストで勝ることを示す.更に,モードフィルタを反復することで識別率が増加することを示す.また,データの孤立度に基づく重み付きモードフィルタも提案し,有効性を示す.
- 2010-01-14
著者
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浦浜 喜一
九州大学大学院芸術工学研究院視覚情報部門
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浦浜 喜一
九州大学 大学院 芸術工学研究院 視覚情報部門
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浦浜 喜一
九州大学大学院芸術工学研究院
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浦浜 喜一
九州大学 大学院芸術工学研究院 コミュニケーションデザイン科学部門
-
杜 偉薇
京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科
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杜 偉薇
京都工芸繊維大学
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