最近傍グラフ上での高速な部分教師付き学習法(一般セッション, ロボットとの相互作用のための言語処理・パターン認識・メディア理解)
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概要
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パターン識別器の部分教師付き学習のための簡単で高速なラベル伝搬法を提案する.本手法では, kNNグラフと呼ばれるスパースなグラフ上でラベルが伝搬される.このラベル伝搬は整数計算だけで計算でき, 有限ステップで終了するので, 実数計算を要して収束が遅い従来のラベル伝搬法よりも高速である.このラベル伝搬法を利用した教師なし学習法を開発し, それをラベル付けデータの選択に応用する.本提案法の性能を人工的なデータといくつかの実データで検証する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-09-14
著者
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