類似度データからの教師なし及び準教師付きファジィクラスタ抽出(一般セッション(2), ユビキタスメディアの将来展望)
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概要
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類似度データから任意形状のファジィクラスタを逐次抽出する方法を提案する.基となる教師なし抽出法はノイズデータにロバストで容易にクラスタ数を決定できる.この教師なしクラスタ抽出法のラグランジュ関数に基づいて, 指示データを含むクラスタを抽出する準教師付き抽出法を導く.これらの教師なし及び準教師付きクラスタ抽出法の性能を単純な人工データで確認した後, カラー画像からの領域抽出, 顔画像の準教師付き識別, 画像データベースの多様体ランキングによる類似検索に応用する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-01-13
著者
-
浦浜 喜一
九州大学大学院芸術工学研究院視覚情報部門
-
井上 光平
九州大学大学院芸術工学研究院コミュニケーションデザイン科学部門
-
浦浜 喜一
九州大学大学院芸術工学研究院
-
杜 偉薇
京都工芸繊維大学
-
杜 偉薇
九州大学大学院芸術工学研究院視覚情報部門
-
井上 光平
九州大学大学院芸術工学研究院
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