パーソナル空間情報システムのためのセンサデータマッピングフレームワーク(空間情報応用)(<特集>空間情報認知特性の基礎と応用論文)
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概要
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パーソナル空間情報システムにおいて,センサネットワークから提供される多種多様なセンサデータを活用するためには,ユーザの移動空間とセンサデータとを直接的かつ効果的に関連づける枠組みが必要である.本論文では,パーソナル空間情報システムにおけるセンサデータマッピングのためのフレームワークを提案する.本手法は,ユーザの移動履歴データに基づいてクエリーの生成と要求を行い,検索結果であるセンサデータをユーザに理解しやすい情報に変換するために地理情報システム技術を利用する.Java言語により実装したプロトタイプシステムを用いた実験の結果,提案手法が効果的なセンサデータマッピングを実現できることが示された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-01-01
著者
-
安西 祐一郎
慶應義塾大学大学院理工学研究科
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安西 祐一郎
慶應義塾大学
-
白石 陽
公立はこだて未来大学
-
白石 陽
慶應義塾大学大学院理工学研究科
-
白石 陽
慶應義塾大学理工学部情報工学科:(現)東京大学空間情報科学研究センター
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