ニューラルネットワークを用いた上肢運動機能障害に対する診断支援システムの開発
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概要
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我々はこれまで、パーソナルコンピュータとデジタイザを組み合わせた、上肢運動機能評価システムを開発し、定量化に有効な幾つかの指標を報告した。本研究の目的は、これらの指標を用いてニューラルネットワークによる診断支援システムを開発することである。今回は6個の指標を3層フィードフォワード型ニューラルネットワークに学習させることによって、健常者と脊髄小脳変性症(SCD)の識別を行わせた。学習後、健常者54例、SCD12例を診断させた結果、健常者は54例中、SCDは全例が正当であった。この結果からニューラルネットワークを用いた診断支援システムの有効性が示唆された。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-01-27
著者
-
奥村 チカ子
熊本保健科学大学保健科学部
-
村山 伸樹
熊本大学工学部 電気システム工学科
-
本木 実
熊本大学工学部電気システム工学科
-
奥村 チカ子
熊本機能病院総合リハビリテーション部
-
村山 伸樹
熊本大学工学部電気システム工学科
-
永尾 朋洋
熊本大学工学部電気情報工学科
-
奥村 チカ子
沖縄リハビリテーション福祉学院
-
奥村 チカ子
熊本機能病院 リハビリテーション科
-
村山 伸樹
熊本大学工学部
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