自己組織化ニューラルネットワークによる上肢運動機能障害の識別
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概要
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運動失調症の臨床検査において, 定量的な解析方法はほとんど確立していない. そこで我々は上肢運動機能評価システムを開発し上肢運動機能の定量的評価を行っている. このシステムを用い算出された指標を基に, 我々はこれまで健常者とパーキンソン病(PD)患者, 脊髄小脳変性症(SCD)患者の間に統計的に有意な差を得た. さらに, 健常者, PD患者, SCD患者の2者間自動判別可能な自己組織化マップ(SOM)と誤差逆伝搬法ニューラルネットワーク(BPNN)から成るハイブリッドニューラルネットワーク(HNN)を開発した. 今回の研究では, 健常者, PD患者, SCD患者から得られた指標を基に2次元SOMと3次元SOMを構築した. その結果, PD患者とSCD患者の特徴を見分けることは困難であった.
- 2006-01-21
著者
-
伊賀崎 伴彦
熊本大学自然科学研究科
-
村山 伸樹
熊本大学大学院 自然科学研究科
-
伊賀崎 伴彦
熊本大学大学院自然科学研究科
-
林田 祐樹
熊本大学大学院自然科学研究科
-
山口 毅
Kumamoto University Graduate School
-
林田 祐樹
熊本大学 大学院自然科学研究科
-
山口 喜久雄
熊本再春荘病院
-
山口 喜久雄
熊本大学 大学院自然科学研究科
-
山口 毅
熊本大学大学院自然科学研究科
-
伊賀崎 伴彦
熊本大学 大学院自然科学研究科
-
村山 伸樹
熊本大学工学部電気システム工学科
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