多チャンネル脳波を用いた人工ニューラルネットワークによるてんかん波自動検出
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概要
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本研究では,てんかん患者に特有の脳波であるてんかん波と,外部からのアーチファクトや,正常な生体反応による脳波をてんかん類似波とし,両者の識別をニューラルネットワークを用いておこなった.1名のてんかん患者から得られた脳波データ中に出現したてんかん波36例およびてんかん類似波12例について,4チャンネルの脳波データを用いてニューラルネットワークの入カデータを作成し,leave-one-out法により訓練と識別テストをおこなった.その結果,てんかん波1例,てんかん類似波4例が誤識別された.誤識別された1例のてんかん波をてんかん類似波として再訓練,再識別させたところ,別の1例のてんかん波を誤識別したが,てんかん類似波の誤識別は皆無となった.以上のことから,誤識別されたてんかん波をあえててんかん類似波として訓練させることにより,特異度を向上させることが可能となることが示唆された.
- 2010-01-21
著者
-
村山 伸樹
熊本大学大学院 自然科学研究科
-
伊賀崎 伴彦
熊本大学大学院自然科学研究科
-
林田 祐樹
熊本大学大学院自然科学研究科
-
樋口 大雅
熊本大学大学院自然科学研究科
-
音成 龍司
音成クリニック
-
村山 伸樹
熊本大学大学院自然科学研究科
-
村山 伸樹
熊本大学工学部電気システム工学科
-
林田 祐樹
熊本大学大学院・自然科学研究科・情報電気電子工学
-
伊賀崎 伴彦
熊本大 大学院自然科学研究科
-
林田 祐樹
大阪大学大学院工学研究科 電気電子情報工学専攻
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