時系列の発生と認識に関する逆伝搬法を用いない神経回路モデル : ニューロ棒モデルの自己組織的形成と模倣発声について
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概要
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二見らは以前、神経場における局在興奮が外部からの時系列的刺激に誘導されて移動することによって生じる時系列識別機能に注目し、これをニューロ棒モデルと呼んだ。この報告では、上のモデルがKohonenの特徴マップ学習を用いて自己組織的に形成できること、および、同様の構造で時系列発生機能を学習できることが示される。この抽象的なモデルでは、多数のニューロンからなる特徴マップ学習回路と遅延要素を介した帰還路の存在が本質的であり、通常のリカレントモデルとRBPによる時系列変換では得られない追加学習の容易さと学習時間の短さが期待でき、脳における時系列処理に関する問題を扱う将来のモデルの基本構造としても不自然では無いという特徴を有している。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-10-13
著者
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