トポロジカルマッピング形成を行う電子回路の学習アルゴリズムと回路構成
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概要
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WTAを用いた学習アルゴリズムで、トポロジカルマッピングが形成されることは数学的に示されている。しかし、実際のアナログ回路に見られる素子特性のばらつきの影響がある場合には、必ずしもトポロジカルマッピングは形成されない。そこで我々は、素子特性のばらつきの影響を受けにくいネットワークのモデルと学習アルゴリズムを考案した。また、これらの回路を用いたネットワークの学習シミュレーションを行い、素子特性のばらつきに影響されずに高い確率でトポロジカルマッピングが形成されることを確認した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-12-09
著者
-
米津 宏雄
Department Of Electrical And Electronic Information Engineering Toyohashi University Of Technology
-
須藤 大策
豊橋技術科学大学 工学部 電気・電子工学系
-
池田 仁史
豊橋技術科学大学 工学部 電気・電子工学系
-
辻 清孝
豊橋技術科学大学 工学部 電気・電子工学系
-
辛 長奎
豊橋技術科学大学 工学部 電気・電子工学系
-
大島 直樹
豊橋技科大
-
須藤 大策
豊橋技術料学大学工学部電気電子工学系
-
辻 清孝
豊橋技術料学大学工学部電気電子工学系
-
大島 直樹
豊橋技術料学大学工学部電気電子工学系
-
井尾 英治
豊橋技術料学大学工学部電気電子工学系
-
池田 仁史
豊橋技術料学大学工学部電気電子工学系
-
辛 長奎
豊橋技術料学大学工学部電気電子工学系
-
米津 宏雄
豊橋技術料学大学工学部電気電子工学系
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