特徴抽出機構を自己組織化するアナログ集積回路
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概要
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アナログ回路によって構成されるニューラルネットワークは、デバイス特性のばらつきのために理想的な動作をしない。この問題を解決するため、トポロジカルマップ(特徴マップ)の形成を例にした新しいネットワークモデルおよびアルゴリズムを考案してきた。それらに基づいて集積回路を設計し、作製した。ネットワークを構成する主要な回路の特性の実測値は、計算機シミュレーションの結果と良い一致を見た。また、学習のための修正信号の発生を試み、アナログネットワークによる自己組織化機能の実現の見通しを示した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-17
著者
-
浅井 哲也
豊橋技術科学大学電気・電子工学系
-
大島 直樹
豊橋技術科学大学 知識情報工学系
-
米津 宏雄
豊橋技術科学大学 工学研究科
-
米津 宏雄
Department Of Electrical And Electronic Information Engineering Toyohashi University Of Technology
-
須藤 大策
豊橋技術科学大学 工学部 電気・電子工学系
-
池田 仁史
豊橋技術科学大学 工学部 電気・電子工学系
-
杉浦 貴康
豊橋技術科学大学 工学部 電気・電子工学系
-
辻 清孝
豊橋技術科学大学 工学部 電気・電子工学系
-
辛 長奎
豊橋技術科学大学 工学部 電気・電子工学系
-
大島 直樹
豊橋技科大
-
浅井 哲也
豊橋技術科学大学 電気・電子工学系 東海大学 工学部電子工学科
-
大島 直樹
豊橋技術科学大学 情報・知能工学系
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