学習グループ編成におけるGAによる解と厳密解との比較
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概要
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小学校では仲間作り,仲のよいまとまりのある学級を作ることを目標にしている.このような目的を達成するために,日常の友達関係を作るきっかけとなる班学習の基礎となる学習グループを適切に構成する必要がある.児童をいくつかの学習グループに分割する場合,各グループとも選択数が多く,選択強さが大きくなるように組合わせることが望まれる.友達関係行列を用いて,選択強さの和と選択数の和が大きくなるように学習グループを編成する.40人学級について,学習グループが編成できるようにするために遺伝的アルゴリズム(GA)を開発した.ここでは,GAの解の良さを知るために,20人程度の問題について,列挙法を用いて目的関数の上界値を求めた.GAによって得られた目的関数値と上界値を比較すると,GAが厳密解の近くの解を探索していることがわかった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-09-13
著者
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