変分原理に基づく平均形状の計算法(一般セッション,大規模データベースとパターン認識)
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概要
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本研究は変分法を用いることで平均的な臓器の画像(変分平均画像)の計算を行う手法を提案する。人間の臓器などを撮影した画像から計算される平均の臓器は、異常を持つ臓器の判別に役立てることができる。その際判別には平均画像とそれぞれの画像間の距離が重要な情報となる。この情報は、それぞれの画像の画素値を足しあわせ、その枚数で割る線型的な手法による線型平均画像や、画素値をベクトルと考え、主成分分析を行うことによって計算される平均画像から得ることはできない。そこで、本研究では複数枚の画像を用いることで、その画像列の平均画像および平均画像までの変動を計算した。平均画像の計算は、定義したエネルギーを最小とする問題にモデル化できるので、本手法における平均画像の計算には変分法を用いた。また3次元データから平均画像を構成することで、モデル通りの変分平均画像を計算でき、変分平均画像が持つ変動の特性を確認することができた。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-02-14
著者
-
井宮 淳
千葉大学総合メディア基盤センター
-
本谷 秀堅
名古屋工業大学
-
井宮 淳
国立情報学研究者所-千葉大学総合メディア基盤センター
-
増谷 佳孝
東京大学医学部付属病院
-
本谷 秀堅
名古屋工大
-
花岡 昇平
東京大学医学部付属病院 放射線科
-
稲垣 俊
千葉大学大学院融合科学研究科
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