アフィン変換画像の局所線形性を利用した高効率グローバルイメージレジストレーション(テーマセッション「HPCの医療応用」,HPCの医療応用,医用画像一般)
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概要
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アフィン変換画像の局所線形性を利用した高効率なグローバルイメージレジストレーションを提案する.参照画像を元に様々なパラメータを持ったアフィン変換によって生成された画像を辞書データとし,その中からテンプレート画像にもっとも近い画像を最近傍法によって求めることで2つの画像間のグローバルレジストレーションを行うことができる.高精度のレジストレーションを行うには大量の辞書データが必用となり,辞書生成が計算コストがネックとなる.本稿では,高効率なランダム射影アルゴリズムによる低次元化によって画像間の距離の計算量を低減する.また,少ない辞書データから,テンプレート画像のk近傍による線形近似を用いて辞書データにないパラメータを内挿する.実験では辞書生成およびk近傍探索にかかる計算時間を測定し,レジストレーションの精度を評価する.
- 2011-11-22
著者
-
酒井 智弥
千葉大学総合メディア基盤センター
-
井宮 淳
千葉大学総合メディア基盤センター
-
伊東 隼人
千葉大学大学院融合科学研究科
-
井宮 淳
国立情報学研究者所-千葉大学総合メディア基盤センター
-
井宮 淳
国立情報学研究所/千葉大学総合メディア基盤センター
-
Tomoya Sakai
Nagasaki University
-
酒井 智弥
長崎大学工学部情報システム工学科
-
酒井 智弥
長崎大学大学院工学研究科
-
呂 爽
千葉大学大学院融合科学研究科
-
呂 爽
千葉大学融合科学研究科
-
酒井 智弥
長崎大学
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