幾何学的双対性より導かれるN点ハフ変換(一般セッション, 音声による環境認識(チュートリアル講演))
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概要
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本稿では, 3点ランダムハフ変換の拡張として, 連続な投票空間を利用したN点ハフ変換を提案する.本手法では, 有限なセルで分割されていない, 連続な投票空間を利用することから, 投票空間と画像平面間において幾何学的双対性を定義可能であり, 画像平面と投票空間の一対一写像を導出できる.また, 従来のハフ変換, ランダムハフ変換, および3点ランダムハフ変換と我々の手法を, 幾何学的双対性を用い, 一般化した枠組で記述する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-12-09
著者
-
井宮 淳
千葉大学総合メディア基盤センター
-
望月 義彦
千葉大学大学院融合科学研究科
-
井宮 淳
千葉大学 総合メディア基盤センター
-
井宮 淳
国立情報学研究者所-千葉大学総合メディア基盤センター
-
井宮 淳
国立情報学研究所/千葉大学総合メディア基盤センター
-
鳥居 秋彦
Center For Machine Perception Department Of Cybernetics Faculty Of Electrical Engineering Czech Tech
-
鳥居 秋彦
千葉大学大学院自然科学研究科
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