2次元形状の中央値の計算とその医用画像解析への応用(テーマセッション,医用画像処理分野における計測・認識・理解)
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概要
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本論文では,エネルギー最小化原理を用いた2次元形状の中央値の計算方法のアルゴリズムを提案し,その医用画像解析への応用について述べる.2次元医用画像の集合を入力として,各2次元画像から臓器の輪郭を抽出する.臓器の輪郭を多角形近似して偏角関数,T関数の2種類の形状記述子で表現し,臓器形状の違いを定量化する.これらの関数を用いて線形変換に不変な形状マッチング行い,形状間の距離を求める.集合内の形状間の距離を総当たりで求め,距離行列を構成する.距離行列のエネルギー最小化の最適解として2次元の輪郭情報から臓器形状の中央値を求めることができる.入力した臓器形状の集合について階層的クラスタリングに基づく臓器形状の解析を行い,形状の分類や中央値から著しく離れた形状の検出できることを示した.この結果より,本手法は大量の医療画像を扱う臓器形状の読影支援に利用できる.
- 2011-05-12
著者
-
酒井 智弥
千葉大学総合メディア基盤センター
-
井宮 淳
千葉大学総合メディア基盤センター
-
井宮 淳
千葉大学 総合メディア基盤センター
-
井宮 淳
国立情報学研究者所-千葉大学総合メディア基盤センター
-
井宮 淳
国立情報学研究所/千葉大学総合メディア基盤センター
-
Tomoya Sakai
Nagasaki University
-
酒井 智弥
長崎大学工学部情報システム工学科
-
酒井 智弥
長崎大学大学院工学研究科
-
森田 景子
千葉大学大学院融合科学研究科
-
酒井 智弥
長崎大学
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