圧縮パターン認識 : 疎性を活かしたパターンの計測と解析の枠組み(テーマセッション,パターン認識とメディア理解のフロンティアとグランドチャレンジ)
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概要
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パターン計測時におけるデータ圧縮・暗号化と計測後のパターン解析を統合したパターン認識の枠組み作りを提唱する.パターン認識の効率化,頑健化,秘匿化を目指すには,データを圧縮・暗号化したまま分類・識別する手法と,そのような認識処理を可能とする圧縮・暗号化手法を包括的に研究開発するべきである.本稿では,ランダム射影を圧縮・暗号化と見なしたとき,これがパターンの解析に有用であるのみならず,疎性と呼ばれる信号の特性を活かした計測と復元の先端技術である圧縮センシングにおいては汎用の計測と圧縮の方法であり,展開・復一号も可能であることを解説する.また,この圧縮パターン認識の枠組みに関係する先行研究と有用な算法を紹介する.
- 2009-12-10
著者
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