見えに基づくパターン識別における次元削減の影響(持続可能な社会に貢献するパターン認識)
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概要
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本稿では画像認識における次元削減の妥当性について評価した.画像パターン認識では画像の識別にパターン認識の手法を用いる.画像パターン認識を数値計算として行うためには,画像をピクセルの配列として標本化する.この標本化の手順において,画像は高次元計量空間中のベクトルとして導出される.計算における時間的および空間的複雑さはデータを表す特徴ベクトルの次元数に依存している.そのため,パターン認識手法の高速な計算を可能にするためにはデータを表すベクトルの次元削減が必須である.しかし,次元削減は画像パターンの幾何学的情報および位相情報の損失をう.理想的な次元削減方法とは,特徴ベクトルの幾何学的情報および位相情報を保存する適切な低次元部分空間の選択である.見えに基づく画像パターンの認識におる,各次元削減法の認識率への影響を実験的に評価した.
- 2012-12-06
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