画像位置合わせのための疎な辞書を用いた最近傍探索に基づく局所部分空間法(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習及び企業ニーズセッション)
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概要
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最近傍探索に基づく大域的な画像位置合わせのための高効率な算法を提案する.あらかじめ与えられた参照画像に様々な変換を加えて生成した画像集合を辞書画像とする.最近傍探索に基づく画像位置合わせでは,辞書画像を生成する際に用いた変換の中から最も近い変換を持つ画像を計算する.計算精度を保存した次元削減するために,まずランダム射影を用いる.次に,ランダム射影自体の計算の複雑性を削減するため,スペクトラル拡散と巡回畳み込みを用いた高効率ランダム射影を用いる.さらには,最近傍探索の探索空間の複雑さを保存したままにするために,画像の局所線形性を利用した辞書内の画像の補間法を導出する.
- 2012-08-26
著者
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