ランダム標本化と投票による図形の対称性の認識
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概要
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本論文では, ランダム標本化と投票を利用した図形の対称性を抽出する手法を提案する.この手法は, 完全な図形だけでなく, ノイズや誤差によって一部が欠けた図形の対称性を抽出することができる.まず, 点の集合として与えられた入力図形の境界に対して, 点をランダムに選びだし, 整合判定を行なう.次に, 対称性を表す特徴量を算出し, パラメータ空間に投票する.投票をある回数繰り返した後, パラメータ空間の投票値の周波数を解析することで図形の対称性の抽出を行なう.合成データに対して適用した結果, 提案する手法が有用であることを確認できた.この手法は, 回転対称, 鏡像対称の2つの対称性を同時に解析できる点に特徴があり, また, 一部が欠けた図形から元の図形の重心を抽出することができる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-06-18
著者
-
井宮 淳
千葉大学総合メディア基盤センター
-
川本 一彦
千葉大学総合メディア基盤センター
-
川本 一彦
千葉大学情報画像工学科
-
井宮 淳
千葉大学情報画像工学科
-
上野 知己
千葉大学情報画像工学科
-
井宮 淳
千葉大学総合メディア基盤センター:国立情報学研究所:総合研究大学院
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