臨界尺度の概念と応用(一般セッション7(画像処理),文字・文書の認識・理解)
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概要
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空間データの有限集合が提供する空間情報には確率的な曖昧性がある.本稿では,このようなデータに対する「臨界尺度」の概念を提案する.臨界尺度は,その尺度以上で空間データが妥当な意味をもち,その尺度未満ではデータパタンの解析が統計的有意性を失うという空間解像度の閾値である.微視的な尺度におけるデータのランダム性は巨視的な尺度で平滑化されて消えるため,空間データが提供する幾何特徴の推定に尺度空間の方法論を適用することで臨界尺度の概念が構築される.本稿では生存時間解析に基づくデータの妥当な特徴検出手法を示す.また,データクラスタリングや画像分割などへの応用の可能性を議論する.
- 2007-03-09
著者
-
酒井 智弥
千葉大学総合メディア基盤センター
-
井宮 淳
千葉大学総合メディア基盤センター
-
井宮 淳
千葉大学 総合メディア基盤センター
-
井宮 淳
国立情報学研究者所-千葉大学総合メディア基盤センター
-
井宮 淳
国立情報学研究所/千葉大学総合メディア基盤センター
-
駒崎 拓斗
千葉大学大学院自然科学研究科
-
濱 汐生
千葉大学工学部
-
酒井 智弥
長崎大学
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