2次元画像パターン識別における次元削減手法の検討(一般セッション,文字・文書の認識と理解及びアルゴリズム・システム評価)
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概要
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画像パターン認識に対し,位相情報を保存する次元削減手法の妥当性を実験的に評価した.画像パターン認識では画像の識別のためにパターン認識の手法を用いる.画像パターン認識を計算機上で構築する際,標本化を通して画像パターンは画素値の配列として得られる.標本化により,画像パターンは高次元計量空間中のベクトルとして表される.時間および空間的計算複雑さはパターンを表す特徴ベクトルの次元数に依存している.そのため,パターン認識の手法を用いた高精度な識別にはパターンを表す特徴ベクトルの次元削減が必要不可欠である.しかし,次元削減は画像パターンの幾何学的情報と位相情報の損失を伴う.理想的な次元削減手法は,識別空間にて画像パターン分布の位相情報を保存する低次元部分空間を選択すべきである.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-03-07
著者
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