自動機械システムの社会受容性評価のための認知バイアスモデル : ケーススタディによる定性的議論(知的財産,及び一般)
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概要
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これまでに筆者らは自動機械の適用範囲外の事象による事故や不具合について,専門家によるその予見可能性を議論してきた.専門家は専門的知識に基づいて自動機械の適用範囲について妥当な判断を行えるが,専門的知識を持たない者は自動機械の取り扱いについて慎重になって,その適用範囲を過小評価することがある.このような状況下で不具合が生じると,専門的知識を持たない者による見立てと結果とが偶然に一致し,そのことをもって専門家に対して過大な責任を問われることがある.本稿では,非専門家によるこの認知バイアスを説明するモデルを提案する.これは,自動機械の状態を表す状態変数に,本稿で認知不能の状態変数と呼ぶ概念を導入したものである.そして自動機械を評価する者の主観によってその暫定値が決まることを説明し,さらにそれによって非専門家のほうが自動機械の適用範囲を過小評価しがちになることを具体例を挙げながら定性的に示す.
- 2011-05-12
著者
-
横井 浩史
電気通信大学
-
横井 浩史
東京大学大学院工学系研究科精密機械工学専攻
-
横井 浩史
東京大学 大学院工学系研究科
-
横井 浩史
北海道大学工学部
-
横井 浩史
大阪大学 大学院医学系研究科脳神経外科学講座
-
横井 浩史
北海道大学
-
横井 浩史
東大
-
横井 浩史
電通大 大学院
-
横井 浩史
電気通信大学大学院情報理工学研究科:東京大学大学院情報学環
-
森下 壮一郎
東京大学大学院情報学環|電気通信大学大学院情報理工学研究科
-
横井 浩史
東京大学大学院 情報学環
-
森下 壮一郎
東京大学大学院 情報学環
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