シミュレーション結果の再利用によるキャッシュ・ミス率予測技術
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概要
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本稿ではシミュレーション結果を再利用することによってキャッシュ・ミス率を予測する手法を提案する.キャッシュ・アーキテクチャの決定には多くのベンチマークおよびその入力データを対象にシミュレーションする必要があるため,評価に長時間を要する.同一プログラムを異なる入力データによって実行する場合でも,類似したメモリアクセスパターンが出現する可能性がある.メモリアクセスパターンの類似度が高い場合はキャッシュ・ミス率もまた近い値になることが予想される.従来手法では,類似したメモリアクセスパターンが出現した場合でもシミュレーションする必要があった.そこで本稿では,ある入力データを用いてプログラムを実行した際のメモリアクセスの特徴とシミュレーション結果を再利用することで,異なる入力データにおけるキャッシュ・ミス率を短時間で予測する.評価の結果,多くのプログラムにおいて高精度かつ短時間で予測可能であることを確認した.
- 2011-12-15
著者
-
井上 弘士
九州大学大学院システム情報科学府
-
村上 和彰
九州大学大学院システム情報科学府
-
村上 和彰
九州大学:戦略的創造研究推進事業
-
小野 貴継
九州大学大学院システム情報科学府
-
井上 弘士
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
井上 弘士
福岡大学工学部 電子情報工学科
-
Inoue K
Kyushu
-
井上 弘士
九大 大学院システム情報科学研究院
-
Murakami Kazuaki
School Of Information Science And Electrical Engineering Department Of Informatics Kyushu University
-
Murakami Kazuaki
The Authors Are With The Department Of Computer Science And Communication Engineering Kyushu Univers
-
Murakami K
Department Of Informatics Kyushu University
-
村上 和彰
九州大学大学院 システム情報科学研究院 情報知能工学部
-
村上 和彰
九州大学大学院 システム情報科学研究院 情報理学部門
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