画像認識向け3次元積層アクセラレータ・アーキテクチャの検討

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概要

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• 画像認識用の機器には高性能・低消費エネルギー化が求められており,その手段としてアクセラレータが注目されている.しかしながら,画像認識アプリケーションの特性は多様であり,実行方式が固定されているアクセラレータでは性能が低下する可能性がある.そこで,処理に応じて実行方式を切り換えることが可能な NIMD/MIMD 型アクセラレータ・アーキテクチャを検討する.また,モデルを用いて NIMD/MIMD 型アクセラレータの性能/消費エネルギー評価を行った.その結果,実行方式を MIMD 方式で固定したものに比べ,約 7% の性能向上と約 40% の消費エネルギー削減効果が得られることが分かった.

• 2011-10-17

著者

• 井上 弘士

  九州大学大学院システム情報科学府

• 村上 和彰

  九州大学大学院システム情報科学府

• 村上 和彰

  九州大学:戦略的創造研究推進事業

• 上野 伸也

  九州大学大学院システム情報科学府

• 井上 弘士

  九州大学大学院システム情報科学研究院

• Inoue K

  Kyushu

• 井上 弘士

  九大 大学院システム情報科学研究院

• Murakami Kazuaki

  School Of Information Science And Electrical Engineering Department Of Informatics Kyushu University

• Murakami Kazuaki

  The Authors Are With The Department Of Computer Science And Communication Engineering Kyushu Univers

• Murakami K

  Department Of Informatics Kyushu University

• 上野 伸也

  九州大学院システム情報科学府

• GauthierLovic Eric

  九州大学大学院システム情報科学研究院

• 村上 和彰

  九州大学大学院 システム情報科学研究院 情報知能工学部

• 村上 和彰

  九州大学大学院 システム情報科学研究院 情報理学部門

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