大規模再構成可能データパスにおける実行前処理削減方式の検討
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概要
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汎用プロセッサと比較して高い演算性能を持ち,特定の処理を低消費エネルギーで実行可能なハードウェアアクセラレータが注目されている.しかしながら,アクセラレータは演算性能に比例したデータ供給能力を必要とするために,提供されるメモリ性能によって演算性能が律速されるという問題が発生し易い.そこで本研究室では要求するメモリバンド幅を削減するアクセラレータとして,大規模再構成可能データパス (LSRDP:Large-Scale Reconfigurable Data-Path) を提案している.LSRDP は高い演算性能を持つが,その実行前処理がオーバーヘッドとなり性能向上を阻害していることも判明している.そこで本稿では,LSRDP の実行前処理の削減手法を検討した.具体的には,プログラムに LSRDP 用のデータ構造を持たせることで実行時の前処理を削減した.また,その際にデータの重複が発生し新たなオーバーヘッドとなったため,ハードウェアによるサポートの検討も行った.提案方式の性能を評価した結果,汎用プロセッサ単体での実行と比較し,熱伝導方程式と振動方程式それぞれについて 109 倍,76 倍の性能向上見積りを得た.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-11-23
著者
-
井上 弘士
九州大学大学院システム情報科学府
-
村上 和彰
九州大学大学院システム情報科学府
-
村上 和彰
九州大学:戦略的創造研究推進事業
-
本田 宏明
九州大学
-
片岡 広志
九州大学大学院システム情報科学府
-
本田 宏明
九州先端科学技術研究所
-
Farhad Mehdipour
九州大学大学院システム情報科学府|研究院
-
メディプー ファラハド
九州大学システム情報科学研究院
-
片岡 広志
九州大学システム情報科学府
-
井上 弘士
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
Inoue K
Kyushu
-
井上 弘士
九大 大学院システム情報科学研究院
-
片岡 広志
九州大学大学院 システム情報科学府/研究院
-
Murakami K
Department Of Informatics Kyushu University
-
メディプー ファラハド
九州大学情報基盤研究開発センター
-
村上 和彰
九州大学大学院 システム情報科学研究院 情報知能工学部
-
村上 和彰
九州大学大学院 システム情報科学研究院 情報理学部門
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