マルチステップニューラルネットワークを用いた声紋認証システムの構築
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概要
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本研究では,BP(Back-Propagation)アルゴリズムによる3階層ニューラルネットワークを用いて声紋認証システムを構築した.ニューラルネットワークの入力には音声信号をフーリエ変換したものを用いた.結果として,我々は,学習回数増加に対し誤差二乗和が単調に減少することでネットワークは収束した.未学習のテストデータを用いたとき,他人受入率と本人拒否率の値は同時に0となる閾値が存在した.さらに,一人を認証する本人認証システム(シングルステップニューラルネットワーク)を複数組み合わせたマルチステップニューラルネットワークを用いることによって,複数人を認証する個人認証システムを構築し,その性能を評価した.
- 2011-02-28
著者
-
岸田 悟
鳥取大学工学部電気電子工学科
-
木下 健太郎
鳥取大学大学院工学研究科
-
長谷川 弘
鳥取大学大学院工学研究科
-
木下 健太郎
鳥取大学工学研究科電気電子工学専攻
-
岸田 悟
鳥取大学工学研究科電気電子工学専攻
-
岸田 悟
鳥取大学大学院 工学研究科
-
大西 俊輔
鳥取大学大学院工学研究科
-
岸田 悟
鳥取大学電子ディスプレイ研究センター
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