ニューラルネットワークを用いた高速フーリエ変換前処理法における指紋照合システムの構築
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概要
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本研究では,バックプロパゲーション学習則による3層階層型ニューラルネットワークを用いて指紋照合システムを構築した.グレースケール指紋画像を2値化し,高速フーリエ変換によって得られたデータをニューラルネットワークへの入力データとした.指紋画像の移動,回転と複数の人の識別がニューラルネットワークを用いた個人認証システムに及ぼす影響について調査した.結果から,高速フーリエ変換による前処理は指紋画像の採取時に生じるノイズに影響を受けないかつ,特徴抽出可能なシステムの構築に有効であることが分かった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-03-10
著者
-
田中 章浩
鳥取大学大学院工学研究科
-
岸田 悟
鳥取大学工学部電気電子工学科
-
岸田 悟
鳥取大学大学院工学研究科
-
長谷川 弘
鳥取大学大学院工学研究科
-
渡部 徹
松江工業高等専門学校情報工学科
-
田中 章浩
鳥取大学工学部
-
岸田 悟
鳥取大学工学研究科電気電子工学専攻
-
岸田 悟
鳥取大学大学院 工学研究科
-
西村 晃一
鳥取大学工学部
-
長谷川 弘
セコム山陰(株)
-
岸田 悟
鳥取大 工
-
岸田 悟
鳥大工
-
田中 彰浩
島取大学大学院工学研究科:鳥取大学工学部付属電子ディスプレイ研究センター(tedrec)
-
渡部 徹
松江工高専
-
岸田 悟
鳥取大 大学院工学研究科
-
渡部 徹
松江工業高等専門学校
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