糸-ボタン問題における階層型ニューラルネットワークの汎化能力
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概要
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スーツの服地や糸の色からそれに適したボタンの種類を選択する問題にバックプロパゲーション法を用いた階層型ニューラルネットワークを適用した。ネットワークの学習パラメータの最適化を行い、ネットワークの汎化能力について検討した。これらの結果、ネットワークには汎化能力を最大にする最適な中間ユニット数が存在することや入力層-中間層間のユニットの結合荷重値の制限がネットワークの誤差自乗和の減少に効果はあるが、未学習パターンに対する認識率が向上するとは限らないことが分かった。さらに、出力ユニット数の減少は学習パターンに対する認識率に効果的であるが未学習パターンに対する認識率に有効ではないことを示した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-09-22
著者
-
藤村 喜久郎
鳥取大学工学部
-
岸田 悟
鳥取大学工学部電気電子工学科
-
徳高 平蔵
鳥取大学工学部電気電子工学科
-
岸田 悟
鳥取大学大学院工学研究科
-
岸田 悟
鳥取大学工学研究科電気電子工学専攻
-
石原 誠
鳥取大学工学部電気電子工学科
-
大賀 浩
鳥取大学工学部電気電子工学科
-
徳高 平蔵
鳥取大学工学部
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