高速独立成分分析(FastICA)を用いた顔画像の解析
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概要
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個人認識のようなパターン問題において、特徴抽出は認識精度を左右するのに極めて重要な処理であるといえる。特徴抽出は認識対象に依存するので、認識対象に応じた手法を選択する必要がある。本研究では、特徴抽出法としても近年注目されている独立成分分析(Independent Component Analysis:ICA)を顔画像に適用した。本研究ではいくつかある独立成分分析のアルゴリズムの中の一つで、収束性がよく、かつ高速であるとされている高速独立成分分析(FastICA)を用いる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-03-12
著者
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