隠れユニット削減システムにおける相関と分散係数の最適化
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概要
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我々は、階層型ニューラルネットワークにおいて、コンパクト化アルゴリズムを基にした最適なネットワークサイズを決定するシステムを構築した。このシステムをXOR問題に適用し、合成パラメータである相関の閾値θ_2の最適な範囲を調べた。これらの結果から、隠れユニットの削減個数に制限を加えることによってネットワークが収束するための最適なθ_1やθ_2の範囲が広がることや、合成パラメータの範囲は0.5〓θ_1〓0.98,0.0θ_2〓0.1であることがわかった。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-11-29
著者
-
藤村 喜久郎
鳥取大学工学部
-
中川 雅人
鳥取大学工学部電気電子工学科
-
岸田 悟
鳥取大学工学部電気電子工学科
-
徳高 平蔵
鳥取大学工学部電気電子工学科
-
岸田 悟
鳥取大学大学院工学研究科
-
岸田 悟
鳥取大学工学研究科電気電子工学専攻
-
岸田 悟
鳥取大 工
-
石原 誠
鳥取大学工学部電気電子工学科
-
徳高 平蔵
鳥取大学工学部
-
藤村 喜久郎
鳥取大学大学院工学研究科
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