階層型ニューラルネットワークにおける隠れユニットの自動削減システムの検討
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概要
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階層型ニュ-ラルネットワ-クにおける中間ユニット数を自動的に最適化するシステムを構築し、XOR問題や数字フォント文字認識問題に適用した。中間ユニット数を削減するしきい値や1回の学習で削減する中間ユニット数の制限がネットワ-クの誤差自乗和や中間ユニット数に与える影響を調べた。これらの結果から、最適なしきい値はネットワ-クの大きさに関係なく0.6-0.9であることや制限することにより一定の中間ユニット数になることがわかった。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-03-25
著者
-
藤村 喜久郎
鳥取大学工学部
-
岸田 悟
鳥取大学工学部電気電子工学科
-
徳高 平蔵
鳥取大学工学部電気電子工学科
-
岸田 悟
鳥取大学大学院工学研究科
-
岸田 悟
鳥取大学工学研究科電気電子工学専攻
-
石原 誠
鳥取大学工学部電気電子工学科
-
徳高 平蔵
鳥取大学工学部
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