自己組織化マップを用いた多次元データの確率密度分布の可視化
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概要
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カウンタープロパゲーションの競合層において2次元の自己組織化マップを形成するように改良された変形カウンタープロパゲーション(MCP)を用いて,非パラメトリック的な手法で多次元データの確率密度分布を可視化する方法を提案する.本報告では,1995年にベルギーのUCLのELENAプロジェクトで使われた入力データが2から8次元の2クラスのクラス分類である人工的な問題についてのシミユレーシヨンをおこなった.その結果,以下のことを確認した;多次元データについて,MCPシステムの競合層の2次元自己組織化マップ上に確率密度分布関数に関する情報,例えば頻度分布,を可視化することができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-18
著者
-
藤村 喜久郎
鳥取大学工学部
-
岸田 悟
鳥取大学工学部電気電子工学科
-
徳高 平蔵
鳥取大学工学部電気電子工学科
-
岸田 悟
鳥取大学大学院工学研究科
-
岸田 悟
鳥取大学工学研究科電気電子工学専攻
-
石川 眞澄
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
岸田 悟
鳥取大 工
-
岸田 悟
鳥大工
-
石川 眞澄
九州工業大学
-
徳高 平蔵
鳥取大学工学部
-
藤村 喜久郎
鳥取大学大学院工学研究科
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