顔画像の表情認識問題における階層型ニューラルネットワークの適用
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概要
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本報告では,さまざまな表情を持った人間の顔画像の目,眉,唇の部分から特徴パラメータを抽出する手法を提案し,このパラメータを用いて階層型ニューラルネットワークの表情認識問題に適用する.まず,このパラメータを入力データとして7種類の表情を学習させ,未知データ入力に対する認識率を調ベた.また,顔画像のどの部分がそれぞれの表情の識別に影響を与えるかについて調ベた.さらに,忘却手法を用いて3層ニューラルネットワークの中間層を最適化し,恒等写像によって中間層に現れる感情空間について解析した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-05-23
著者
-
岸田 悟
鳥取大学工学部電気電子工学科
-
岸田 悟
鳥取大学大学院工学研究科
-
渡部 徹
松江工業高等専門学校情報工学科
-
石原 由一朗
豊橋技術科学大学 工学部
-
岸田 悟
鳥取大学 工学部
-
徳高 平蔵
鳥取大学 工学部
-
岸田 悟
鳥取大 工
-
岸田 悟
鳥大工
-
岸田 悟
鳥取大学 大学院 工学研究科 情報システム専攻
-
渡部 徹
松江工業高等専門学校
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