ニューラルネットワークを用いた指紋照合システムの構築
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概要
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我々は,指紋を用いた個人認証システムを3層の階層型ニューラルネットワークによって構築した.指紋画像を4種類の方向へ符号化した入力データを用い,入力データの符号化とニューラルネットワークの構造が個人認証に与える影響を明らかにした.これらの結果から,認識率は最大で約96%が得られ,入力データの符号化と階層型ニューラルネットワークは個人認証に有効性であることが示された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-03-10
著者
-
岸田 悟
鳥取大学工学部電気電子工学科
-
岸田 悟
鳥取大学大学院工学研究科
-
渡部 徹
松江工業高等専門学校情報工学科
-
岸田 悟
鳥取大学工学研究科電気電子工学専攻
-
岸田 悟
鳥取大学大学院 工学研究科
-
西村 晃一
鳥取大学工学部
-
岸田 悟
鳥取大 工
-
岸田 悟
鳥大工
-
渡部 徹
松江工高専
-
岸田 悟
鳥取大 大学院工学研究科
-
渡部 徹
松江工業高等専門学校
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