新規節点で固定深さの探索を行うdf-pnの拡張
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概要
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本稿ではdf-pn探索の拡張として,末端節点での浅い探索木の活用を提案し,実際に効率的に詰を発見できることを示す.AND/OR木の探索において,df-pnは探索節点数の観点で効率が良く,固定深さの探索は節点展開速度に優れている.そこで末端で固定深さの探索を行い,詰む場合はその情報を,詰まない場合は固定深さの探索が展開した探索木の証明数と反証数を計算して,df-pnで活用する.実験の結果,棋譜に表れる実戦の詰み局面に対して,平均探索時間が標準的なdf-pnの約1/3,使用した局面表の節点の数は平均約1/5という大きな効率の向上を実現した.さらに,大規模な詰将棋問題において各種の拡張を組み込んだdf-pn+との比較においても,所要時間で約2/3,使用した局面表の節点数で半分強という効率の向上を実現した.
- 2010-11-15
著者
-
田中 哲朗
東京大学情報基盤センター
-
金子 知適
東京大学大学院総合文化研究科
-
川合 慧
放送大学
-
山口 和紀
東京大学大学院総合文化研究科
-
田中 哲朗
東京大学工学部
-
田中 哲朗
東京大学
-
山口 和紀
東大 大学院総合文化研究科
-
金子 知適
The University Of Tokyo
-
田中 哲朗
the University of Tokyo
-
河合 慧
東京大学大学院総合文化研究科
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