最善手の予測に基づくゲーム木探索の分散並列実行
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概要
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本稿では,主記憶を共有しない多数の計算機を用いて,ゲーム木探索を並列に行う新たな手法を提案する.提案する枠組みでは,各節点における最善手や次善手を予想しながらマスタのゲーム木を成長させ,最終的に葉にスレーブが1台ずつ割り当てられる.各スレーブは,割り当てられた葉を独立に探索する.この手法ではマスタやスレーブ間の通信はほぼ最小限に抑えられており,通信遅延の大きな環境でも頑健に動くこと,また元のプログラムの変更をほとんど必要としないことが利点である.多数の計算機を用いることによる強さの向上の度合いについて,オープンソースプログラムのGPS将棋を用いた実験を行い,8スレーブの分散探索では4並列のメモリ共有探索に近い強さを確認した.
- 2012-11-15
著者
-
田中 哲朗
東京大学情報基盤センター
-
金子 知適
東京大学大学院総合文化研究科
-
田中 哲朗
東京大学
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金子 知適
The University Of Tokyo
-
田中 哲朗
the University of Tokyo
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