効率的な詰将棋探索のための評価関数(セッション(1) : ゲーム情報学(1))
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概要
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本稿では,将棋の実戦であらわれる局面を対象に詰みやすさを予測する評価関数について提案し,df-pn^+探索と組み合わせることで探索を効率的にすることを試みた.df-pn^+探索とは詰将棋で有力な手法とされているdf-pn探索に,局面の証明数と反証数を予測する評価関数を組み合わせたものである.探索を制御する証明(反証)数の初期値の予測方法として詰(不詰)の局面の証明木の大きさに着目し,(1)証明木の大きさの予測値を証明(反証)数とする方法と,(2)証明木の大きさの逆数をノードを展開する価値として用いる方法の二つの手法を提案した.評価関数のパラメータは,それぞれの手法について,実戦の棋譜に表れた詰(不詰)の局面の証明木の大きさを用いて自動的に調整した.実戦で表れた局面を対象に実験を行ったところ,作成した評価関数を用いたdf-pn^+探索が,評価関数を用いないdf-pn探索に比べて効果的に詰や不詰を発見できることを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-03-08
著者
-
田中 哲朗
東京大学情報基盤センター
-
金子 知適
東京大学大学院総合文化研究科
-
川合 慧
放送大学
-
山口 和紀
東京大学大学院総合文化研究科
-
田中 哲朗
東京大学工学部
-
山口 和紀
東京大学情報基盤センター
-
川合 慧
東京大学大学院総合文化研究科
-
山口 和紀
東大 大学院総合文化研究科
-
金子 知適
The University Of Tokyo
-
河合 慧
東京大学大学院総合文化研究科
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