2時相の3次元CT像を用いた肝臓内病変検出支援システムのための識別器に関する検討(腹部CT他, 医用画像一般)
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概要
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本論文では, 2時相(早期相, 晩期相)の3次元腹部CT像から肝細胞がんを検出するシステムの改良について述べる.システムはまず, 時相間の情報を用いて肝臓領域を抽出した後, 3次元適応集中度フィルタによって腫瘤が強調された画像を作成する.次に, 2つの画像に対する強調画像を加算で融合し, そこから極大点を抽出する.更に, この極大点からがん尤度画像上で領域拡張法を用いてがん候補領域を求め, 6個の特徴量を用いて判別を行い, 拾いすぎを削除する.実験では, マハラノビス距離, サポートベクターマシン, AdaBoosting法の3種類の識別器の比較を行った.上記の手法を実際の26症例のCT像に適用したところ, 従来手法からの性能の改善を確認できたが, 3種類の識別器の間には統計的有意差は見られなかった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-01-20
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