輝度勾配ベクトルの集中性を用いたコントラスト非依存な3次元エッジ抽出

概要

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本論文では、3次元画像における新しい境界面検出方法を提案する。3次元画像における境界面検出では、境界面付近のコントラストや境界周辺のぼけ、ノイズなどが大きな問題となる。本論文で提案する手法は、輝度勾配の絶対値の勾配ベクトルの向きが領域境界付近で境界面に直交し、かつ境界面に集中することに着目し、これを評価することにより境界面検出を行うものである。このモデルは、コントラストや境界面の幅に関して不変であり、コントラストが弱い場合、境界周辺がぼけている場合、ノイズが多い場合にもロバストな境界面検出を実現できる。本論文では、提案手法の原理について述べるとともに、その基本的な特性解析を行い、様々な3次元物体に対する提案手法の振舞いについて検討する。また、人工画像と医用画像に対して提案手法を適用し、本手法の有効性を示す。医用画像に対して境界面の抽出精度の定量的な評価を行うために、グランドトゥルースとの一致度を算出した。その結果、従来手法と比べ提案手法は最も高い一致度を示し、本手法の有効性を確認できた。
社団法人電子情報通信学会の論文
2001-09-07