マンモグラム上の腫瘤判別のための特徴量選択
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概要
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判別システムを構築する際、入力特徴量の選択は重要な役割を果たしている。本論文では、マンモグラム上の腫瘤検出のためのCADシステムの性能向上を目的として、多数の特徴量から組織的に有効なものを選択する手法について述べる。CADシステムでは現在29個の特徴量を計算している。これらの特徴量のほとんどは既に乳がん検診用として提案されたものである。本論文では、最適な特徴量セットの選択法としては逐次選択法を用い、その手法の評価値としてROC曲線の下面積を使用した。選択された特徴量の有効性を評価するために、208枚のマンモグラムを使って従来の特徴量セットとの比較実験を行った。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-07-20
著者
-
清水 昭伸
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大・base
-
萩原 義裕
岩手大学工学部機械工学科
-
萩原 義裕
東京農工大学工学部
-
魏 軍
ミシガン大学
-
古屋 早知子
東京農工大学大学院生物システム応用科学研究
-
魏 軍
東京農工大学ベンチヤー・ビジネス・ラボラトリー
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