全身PET像とCT像の組み合わせを用いた診断支援システムの提案(診断支援(乳房・その他))
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概要
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この論文ではPET像とCT像とを用いた診断支援システムについて述べる.このシステムは, 2つの画像の位置合わせ, 臓器の抽出, 候補領域の検出, 判別から成る.位置合わせ処理では正規化相互情報量を評価値とした剛体アフィン変形と自由形状変形(FFD)を使用した位置合わせを行った.次の臓器抽出処理では, PET像からは正常集積となる臓器(脳, 腎臓, 膀胱)を, CT像からは人体のその他の部位と診断基準が異なる肺と肝臓を抽出した.候補領域の検出ではPET像上において局所的に濃度値の高い点(候補点と呼ぶ)を検出した後, その点をもとに周辺に領域を拡張する方法で候補領域を決定した.判別では先に算出した位置合わせの変換関数を使用し, 候補領域とあらかじめ抽出した臓器の対応関係を調べた後, 部位ごとに特徴量の計測と判別を行う.本論文では, このシステムを実際の画像に適用した結果を示し, 考察する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-01-14
著者
-
織内 昇
群馬大学核医学科
-
遠藤 啓吾
群馬大学医学部核医学科
-
織内 昇
群馬大学医学部附属病院
-
遠藤 啓吾
群馬大学 医学部放射線診断･核医学
-
遠藤 啓吾
群馬大学医学部
-
織内 昇
群馬大学大学院医学系研究科放射線診断核医学
-
織内 昇
群馬大学医学部核医学科
-
清水 昭伸
東京農工大学
-
和田 哲哉
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大学工学部電子情報工学科
-
小畑 秀文
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大・base
-
佐藤 礼子
東京農工大学
-
及川 梨奈
東京農工大学
-
織内 昇
群馬大学医学部
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