FDG-PET像とCT像を用いた病変検出支援システムにおける解剖情報に基づく拾いすぎ削除処理(PET/CT)
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概要
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本論文では,これまで開発したPET像とCT像上の病変検出システムが誤検出した拾いすぎの候補領域を,PET像上の正常構造を認識することで削減する処理について報告する.従来のシステムは,PET像とCT像の位置合わせ,両画像からの主要臓器の抽出,PET像からの異常候補領域の検出,および,それらの判別処理からなる.本研究ではこのうち,異常候補領域の判別処理に注目し,PET像上の脊椎や腎臓を精密に固定することで,これらに対応する拾いすぎを削減する.また,11症例に適用した結果を示し,提案手法の有効性について考察する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-01-18
著者
-
織内 昇
群馬大学核医学科
-
遠藤 啓吾
群馬大学核医学科
-
遠藤 啓吾
群馬大学医学部核医学科
-
織内 昇
群馬大学医学部附属病院
-
遠藤 啓吾
群馬大学 医学部放射線診断･核医学
-
遠藤 啓吾
群馬大学医学部
-
織内 昇
群馬大学大学院医学系研究科
-
織内 昇
群馬大学大学院医学系研究科放射線診断核医学
-
織内 昇
群馬大学医学部核医学科
-
遠藤 啓吾
群馬大院・医・画像核医学
-
清水 昭伸
東京農工大学
-
遠藤 啓吾
京都大核医学科
-
織内 昇
群馬大学放射線診断核医学
-
織内 昇
群馬大学
-
小畑 秀文
東京農工大学工学部電子情報工学科
-
小畑 秀文
東京農工大学
-
清水 昭伸
東京農工大学大学院
-
小畑 秀文
東京農工大・base
-
小畑 秀文
国立がんセンター東病院 放射線部
-
遠藤 啓吾
群馬大学 核
-
横井 望
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大学大学院工学研究科
-
遠藤 啓吾
群馬大 医
-
遠藤 啓吾
群馬大学医学部核医学教室
-
織内 昇
群馬大学医学部
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