血管抽出による鼠径部リンパ腫抽出精度改善(JAMITセッション)
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概要
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本稿では,非造影PET/CT画像より鼠径リンパ腫を自動抽出し,その正確な領域を求める手法について報告する.PET/CT画像においては,腫瘍と血管とを画素値の比較のみで十分に区別することができない.区別するためには,その形状情報を利用する必要がある.血管は腫瘍と異なり体軸方向に伸びる線状の構造を有している.そこで,そのような線状構造を血管として抽出し,腫瘍候補から除去することにより,血管に隣接しているリンパ腫の正確な領域を求める.実画像で実験を行ったので,その結果を報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-01-19
著者
-
高橋 辰宏
山形大学大学院理工学研究科
-
織内 昇
群馬大学核医学科
-
遠藤 啓吾
群馬大学医学部核医学科
-
小山 清人
山形大学大学院理工研究科
-
織内 昇
群馬大学医学部附属病院
-
遠藤 啓吾
群馬大学 医学部放射線診断･核医学
-
遠藤 啓吾
群馬大学医学部
-
武田 徹
筑波大学臨床医学系放射線科
-
織内 昇
群馬大学大学院医学系研究科放射線診断核医学
-
織内 昇
群馬大学医学部核医学科
-
呉 勁
筑波大学大学院人間総合科学研究科
-
武田 徹
筑波大学臨床医学系
-
織内 昇
群馬大学放射線診断核医学
-
湯浅 哲也
山形大学工学部
-
呉 勁
筑波大学臨床医学系
-
赤塚 孝雄
山形大学工学部
-
織内 昇
群馬大学
-
呉 勁
名古屋工業大学 大学院工学研究科
-
赤塚 孝雄
山形大学
-
赤塚 孝雄
山形大学工学部電子情報工学科
-
渡辺 達也
名城大学理工学部
-
深見 忠典
山形大学大学院理工学研究科
-
赤塚 孝雄
山形県立産業技術短期大学校
-
新田 修平
名古屋工業大学
-
本谷 秀堅
名古屋工業大学
-
深見 忠典
山形大学工学部
-
渡邉 順久
山形済生病院
-
渡邊 達也
山形大学工学部
-
渡辺 達也
山形大学工学部
-
小山 清人
山形大・工
-
武田 徹
北里大学医療衛生学部
-
渡邉 順久
済生会山形済生病院
-
深見 忠典
山形大工学
-
織内 昇
群馬大学医学部
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