PET/CT画像からのリンパ腫候補の分類と予後観察への応用
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概要
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本稿では,PET/CT画像からの腫瘍候補領域自動抽出と,その予後観察への応用について述べる.腫瘍候補領域は,PET画像の輝度値に基づいて自動抽出する.この際,体の部位ごとに閾値を変更することにより抽出精度を高める.また,FDGが生理的に集積する肝臓と腎臓とを確率アトラスを用いて抽出し,肝臓内部の腫瘍候補を肝臓内部に特化した手法により抽出する.そして,FDGの集積度を部位の違いを考慮して評価し,腫瘍候補の順位付けをおこなう.また,これらの処理結果を術前と術後のPET/CT画像の比較に利用することで予後観察へと応用する.実画像を用いた実験により,提案手法の有用性について考察する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-08-25
著者
-
織内 昇
群馬大学核医学科
-
遠藤 啓吾
群馬大学医学部核医学科
-
小山 清人
山形大学大学院理工研究科
-
織内 昇
群馬大学医学部附属病院
-
遠藤 啓吾
群馬大学 医学部放射線診断･核医学
-
遠藤 啓吾
群馬大学医学部
-
武田 徹
筑波大学臨床医学系放射線科
-
織内 昇
群馬大学大学院医学系研究科放射線診断核医学
-
織内 昇
群馬大学医学部核医学科
-
呉 勁
筑波大学大学院人間総合科学研究科
-
武田 徹
筑波大学臨床医学系
-
湯浅 哲也
山形大学工学部
-
呉 勁
筑波大学臨床医学系
-
赤塚 孝雄
山形大学工学部
-
織内 昇
群馬大学
-
赤塚 孝雄
山形大学工学部電子情報工学科
-
深見 忠典
山形大学大学院理工学研究科
-
赤塚 孝雄
山形県立産業技術短期大学校
-
新田 修平
名古屋工業大学
-
本谷 秀堅
名古屋工業大学
-
深見 忠典
山形大学工学部
-
渡邉 順久
山形済生病院
-
小山 清人
山形大・工
-
武田 徹
北里大学医療衛生学部
-
渡邉 順久
済生会山形済生病院
-
深見 忠典
山形大工学
-
織内 昇
群馬大学医学部
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