全身FDG-PET像とCT像を用いた病変検出支援システムの改良(PET/CT, PET, MR, 医用画像一般)
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概要
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このシステムは, PET像とCT像を用い, 画像の位置合わせ・臓器の抽出・病変候補領域の検出・判別により病変検出を行う.まず, 位置合わせ処理では正規化相互情報量を評価値とした剛体アフィン変形と自由形状変形(FFD)を行った.次の臓器抽出処理では, PET像からは生理的集積となる臓器(脳, 腎臓, 膀胱)を, CT像からは人体の主要な臓器である肺, 肝臓, 膵臓を抽出した.病変の候補領域は, 大集積病変とスポット状集積病変とをそれぞれの方法で検出を行った.ここで, 先に算出した位置合わせ結果により, CTからの臓器領域をPET上に写像し, その後, それらの情報を用いて全身を6つの部位に分割し, 各部位で候補領域を検出した.最後に特徴量を用いた統計的識別器により判別を行い, 拾いすぎの削減を行った.本論文では, このシステムを11症例の臨床画像に適用した結果を示し, 考察する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-01-20
著者
-
織内 昇
群馬大学核医学科
-
遠藤 啓吾
群馬大学医学部核医学科
-
織内 昇
群馬大学医学部附属病院
-
遠藤 啓吾
群馬大学 医学部放射線診断･核医学
-
遠藤 啓吾
群馬大学医学部
-
織内 昇
群馬大学大学院医学系研究科放射線診断核医学
-
織内 昇
群馬大学医学部核医学科
-
清水 昭伸
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大学工学部電子情報工学科
-
小畑 秀文
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大・base
-
佐藤 礼子
東京農工大学
-
織内 昇
群馬大学医学部
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