アンサンブル学習と分類器のカスケード化に基づく眼底画像からの血管抽出(ポスター講演)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
本論文では,アンサンブル学習に基づく眼底画像からの血管抽出アルゴリズムを提案する.ここでアンサンブル学習とは,教師あり学習を行うための機械学習アルゴリズムの一種であり,多数の弱分類器を重み付き線形和により組み合わせ,一つの強分類器を生成する.提案手法の特徴は,血管全体と細い血管に注目した2つの強分類器による血管抽出結果を組合わせた点と,そこで見落とした血管について集中的に学習した二段目の強分類器によるカスケード処理である.本報告では,提案手法の性能をDRIVEデータベースを用いて評価し,他の手法の性能と比較して有効性を示す.
- 2010-01-21
著者
-
清水 昭伸
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大学工学部電子情報工学科
-
赤塚 祐己
東京農工大学
-
Oost Elco
東京農工大学
-
古川 大介
キヤノン株式会社
-
片山 昭宏
キヤノン株式会社
-
小畑 秀文
東京農工大学
-
清水 昭伸
東京農工大学大学院
-
小畑 秀文
東京農工大・base
-
小畑 秀文
国立がんセンター東病院 放射線部
-
小畑 秀文
東京農工大学大学院工学研究科
-
古川 大介
名古屋大学大学院工学研究科
関連論文
- 膵臓の統計的形状モデル作成のための統計解析法に関する検討 (医用画像)
- パネル討論 新学術領域「計算解剖学」何を目指すか? 何を期待するか? (医用画像)
- D-16-14 胸部X線CT像からの病巣陰影自動抽出における識別関数の理論的考察
- アンサンブル学習と分類器のカスケード化に基づく眼底画像からの血管抽出(ポスター講演)
- 膵臓の統計的形状モデル作成のための統計解析法に関する検討(計算解剖学)
- グラフカットを用いた形状制約付きエネルギー最小化による肝臓セグメンテーション(CT)
- 非造影3次元CT像からの腹腔領域抽出処理の開発と評価(ポスター講演)
- 新学術領域「計算解剖学」何を目指すか?何を期待するか?
- AdaBoost による識別器学習に基づく医用超音波画像における乳腺腫瘤の自動鑑別
- アンサンブル・セグメンテーションに基づく超音波画像上の乳腺腫瘤の自動抽出(様々なモダリティにおける画像処理)
- 高周波超音波診断装置による表在血管像における対数圧縮K分布パラメータの推定と弁抽出への応用(生体工学)
- IEEE ICIP2001に参加して
- CADM学会の学術研究資産の紹介
- 医用画像からの臓器抽出処理における解剖学的知識の利用
- 3次元臓器認識アルゴリズムの技術動向
- 統計アトラスとセグメンテーションへの応用
- 並列型画像処理手順のための確率モデルの提案と評価
- 逐次型画像処理手順に対する確率モデルの妥当性の評価
- 画像処理エキスパートシステムIMPRESSにおける少数の設計標本からの手順構成に関する検討
- 画像処理手順自動生成のための逐次型および並列型手順探索法の比較評価
- 画像認識手順の自動構成のための図形検出システムの確率モデルに関する一考察
- 誤り確率条件に基づく画像処理手順の自動構成の一方法と画像処理エキスパートシステムIMPRESS-Pro
- ビジョンエキスパートシステムIMPRESSにおける画像処理手順の逐次的集約法とその性能評価
- 医用画像からの誤り確率基準を満たす異常陰影検出手順の自動構成に関する検討
- 多時相腹部CT像の位置合わせとセグメンテーションの同時処理のための新特徴量の開発と評価(ポスター講演)
- 単純と造影CT像からの転移性肝腫瘍セグメンテーション処理(領域抽出・自動検出)
- アンサンブル学習による3次元造影CT像からの膵臓領域抽出処理の高度化(領域抽出・自動検出)
- ブースティングによる3次元造影CT像からの転移性肝腫瘍抽出処理
- 被検者固有アトラスを用いた3次元造影CT像からの膵臓領域抽出
- FDG-PET像とCT像を用いた病変検出支援システムにおける解剖情報に基づく拾いすぎ削除処理(PET/CT)
- 最大事後確率法とアンサンブル学習に基づく三次元腹部CT像からの肝臓領域抽出(Poster1)
- 三次元造影CT像上の膵臓領域抽出のための二段階セグメンテーション(Poster1)
- 3次元腹部CT像における複数臓器抽出のための腹腔領域の階層的標準化処理(腹部CT)
- 3次元腹部CT像からの肝がん検出システムの高度化
- 全身FDG-PET像とCT像を用いた病変検出支援システムの改良(PET/CT, PET, MR, 医用画像一般)
- 全身PET像とCT像の組み合わせを用いた診断支援システムの提案(診断支援(乳房・その他))
- D-16-8 3次元CT像とPET像のための診断支援システムの開発(D-16. 医用画像)
- 序文
- D-16-5 3次元医用画像のための位置合わせ法の改良(D-16. 医用画像, 情報・システム2)
- 近傍情報を考慮した事後確率のカスケード処理による3次元CT像からの複数臓器同時抽出
- 統計的形状情報を用いた3次元腹部CT像からの複数臓器抽出法の改善
- 乳腺の特徴を利用した乳房X線像上の構築の乱れの検出(ポスターセッション)
- 3次元CT像上のがん検出システムの出力解析と診断支援への応用(ポスターセッション)
- 6. 胸部X線CT用CADにおける識別関数の検討(平成16年度日本エム・イー学会東海支部学術集会, 支部大会抄録)
- X線CT像からの肺がん陰影自動抽出における識別関数の理論的考察(肺CAD(1))(関連学会との共催によるバイオメディカルイメージング連合フォーラム)
- 頭部CT画像からの外傷性損傷部位の検出 : 吹き抜け骨折による出血部位の抽出
- 確率モデルを用いた計算機援用スクリ-ニングシステムの診断能力評価--細胞診型スクリ-ニングの場合
- 準最適特徴量組合せによる乳房X線像上の腫瘤影判別性能の向上
- MICCAI2010参加報告
- 3次元胸部CT像上の骨の統計的分類法と死亡時画像診断への応用
- 多数の特徴量からの特徴選択による乳房X線像上の腫瘤影判別精度の改善と高速な特徴選択法の提案(生体工学情報論的学習理論論文)
- 特徴量選択による乳房X線像上の悪性腫瘤影判別能力の改善と選択基準の評価(パターン認識)
- 準最適特徴量組み合わせによる乳房X線像上の腫瘤影判別性能の向上
- ウェーブレット空間から求められる特徴を用いたマンモグラム上の微小石灰化像抽出システムの高度化
- I-31 ウェーブレット変換を用いた顔の特徴抽出とその顔検出高度化への応用(顔検出・表情解析,I.画像認識・メディア理解)
- 乳房X線像の経時変化検出に関する検討
- 乳房X線像における粗大石灰化像の抽出法と偽微小石灰化クラスタ削減への応用
- 変形外部スケルトンと胸部CT像上の腫瘤影の良悪性鑑別への応用
- 変形外部スケルトンと胸部CT像上の腫瘤影の良悪性鑑別への応用
- 準最適特徴量組合せによる乳房X線像上の腫瘤影判別性能の向上
- 胸部X線像上の腫瘤検出能改善のための特徴量選択に関する検討
- 準最適特徴量組合せによる乳房X線像上の腫瘤影判別性能の向上
- 輝度勾配ベクトルの集中性を用いたコントラスト非依存な3次元エッジ抽出
- マンモグラム上の腫瘤判別のための特徴量選択
- こう配ベクトルの点集中性フィルタの特性解析
- グラフィックスハードウェアによるボリュームデータのレジストレーションの高速化 : ソフトウェアによる方法との比較(レジストレーション・イメージマッチング)(関連学会との共催によるバイオメディカルイメージング連合フォーラム)
- 並列型画像処理手順のための確率モデルの提案と評価
- 並列型画像処理手順のための確率モデルの提案と評価
- 隣接臓器モデルや非臓器領域との協調による複数臓器抽出手法の精度向上(腹部CT他, 医用画像一般)
- 特徴量分布のパラメータ推定に基づく複数臓器の同時抽出法の改良(腹部CT他, 医用画像一般)
- D-16-10 3次元腹部CT像に対する複数臓器の並列抽出法の開発(D-16. 医用画像, 情報・システム2)
- 乳房CR画像を用いた異常陰影検出システムの開発と性能評価
- 多臓器・多疾病診断支援のための医用画像処理(一般セッション(2),人の検出・計測・認識)
- 多臓器・多疾病診断支援のための医用画像処理(一般セッション(2),人の検出・計測・認識)
- 電子アトラスを利用した3次元胸部CT像上の骨の分類(解剖学的情報処理)
- 経時変化検出による乳房X線像の計算機支援検出システムの高度化(ポスター2, 医用画像一般)
- 乳房X線像上の異常陰影検出システムにおける識別器の検討(ポスター2, 医用画像一般)
- 2時相の3次元CT像を用いた肝臓内病変検出支援システムのための識別器に関する検討(腹部CT他, 医用画像一般)
- 特徴選択機能を持つアンサンブル学習を用いた乳房X線像上の異常陰影検出システムの高度化(診断支援(乳房・その他))
- 左右乳房X線像の特徴量比較による腫瘤影判別能の高度化(第二報)(一般セッション(5) : 福祉・医療のためのパターン認識・メディア理解)
- 左右乳房X線像の特徴量比較による腫瘤影判別能の高度化(第二報)(福祉・医療のためのパターン認識・メディア理解)
- 左右乳房X線像の特徴量比較による腫瘤影判別能の高度化(第二報)(福祉・医療のためのパターン認識・メディア理解)
- 左右乳房X線像の特徴量比較による腫瘤影判別能の高度化
- I-063 顔検出システムの高度化のための特徴量抽出方法の検討(I.画像認識・メディア理解)
- D-12-65 顔検出システムの高度化のための特徴量選択方法の検討(D-12.パターン認識・メディア理解A)
- D-12-54 Wavelet 特徴を利用した顔検出システムの高度化
- D-16-14 3次元腹部CT像からの肝臓病変領域の抽出手法の改良(D-16.医用画像,一般講演)
- 2時相の情報融合に基づく3次元CT像からの肝臓内の病変検出支援システムの開発(診断支援(乳房・その他))
- 乳腺比率に基づくCRマンモグラムの自動分類法
- 可変形状モデルを用いた医用画像のセグメンテーション手法の概説
- 異常部位の濃度パターンを考慮した肝臓領域抽出手法の改良(領域抽出・モデリング)
- 異常部位の濃度パターンを考慮した肝臓領域抽出手法の改良(腹部CAD)(関連学会との共催によるバイオメディカルイメージング連合フォーラム)
- H-014 人体の変形のモデル化によるボリュームデータの位置合わせ手法の高度化(H.生体情報科学)
- 胸部X線像上の肺がん陰影検出システムの開発
- 新学術領域「計算解剖学」 : 何を目指すか? 何を期待するか?
- 被写体の回転角度が異なる2枚の胸部X線像からの経時変化検出法の提案と評価(特徴抽出)
- 人体の回転による歪みを含む2枚の胸部X線像間の経時変化検出法の提案と評価(医用・福祉のための人体時系列計測)
- 人体の回転による歪みを含む2枚の胸部X線像間の経時変化検出法の提案と評価(医用・福祉のための人体時系列計測)
- D-16-12 二枚の胸部 X 線像間の経時変化検出のための新しい位置合わせ法
- 固有形状を用いた腹部CT像からの複数臓器抽出法の改善(ポスター1, 医用画像一般)